Este 4 de febrer, Dia Mundial Contra el Càncer, el focus se posa en la recerca i en els nous camins que obri la intel·ligència artificial en la lluita contra la malaltia. Un d’estos camins és el projecte EMMA, que impulsa diverses línies d’investigació per millorar el diagnòstic i el pronòstic del càncer de mama.
Una de les línies principals se centra en millorar la resposta davant la metàstasi axil·lar, mentre que d’altres treballs aprofundeixen en la quantificació de cèl·lules canceroses, un element clau per afinar les decisions clíniques.
L’estudi de la metàstasi axil·lar en càncer de mama és una de les línies de treball de la física i investigadora predoctoral del projecte EMMA, Alba Fischer. Especialitzada en l’ús de la intel·ligència artificial i la modelització computacional, Fischer desenvolupa models predictius per anticipar la presència de metàstasi axil·lar i, alhora, per identificar possibles biomarcadors que permeten reconèixer cèl·lules canceroses.
Segons explica, trobar nous candidats a biomarcadors obriria la porta a noves dianes terapèutiques i al desenvolupament de nous fàrmacs contra el càncer de mama, avançant cap a tractaments cada cop més precisos.
Una altra de les peces clau de l’equip és Alessio Fiorin, informàtic i estudiant de doctorat del grup de patologia oncològica i bioinformàtica de l’HUTVC. Fiorin aplica tècniques d’intel·ligència artificial en l’anàlisi d’imatges de càncer de mama, donant suport als patòlegs en la quantificació de cèl·lules, una tasca essencial en el diagnòstic.
Els investigadors remarquen la importància d’estudiar la metàstasi axil·lar, ja que les dades mostren una diferència significativa en la supervivència: si el càncer de mama s’estén als gànguils axil·lars, la supervivència se situa al 86%, mentre que quan el tumor es manté localitzat a la mama pot arribar al 99%.
Una diferència que explica per què la recerca, la tecnologia i el coneixement continuen sent eines imprescindibles per avançar en la lluita contra el càncer.
Fes el teu comentari